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https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/10485Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | De Blanes Sebastián, María García | - |
| dc.contributor.author | Díaz-Marcos, Luis | - |
| dc.contributor.author | Aguado Tevar, Óscar | - |
| dc.contributor.author | Delso Vicente, Alberto Tomás | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T17:39:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-13T17:39:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | García de Blanes Sebastián, M., Díaz-Marcos, L., Aguado Tevar, Óscar, & Delso Vicente, A. T. (2025). Análisis de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en sectores estratégicos: Una revisión de literatura. Revista Latina De Comunicación Social, (83), 1–24. https://doi.org/10.4185/rlcs-2025-2466 | es_ES |
| dc.identifier.issn | 1138-5820 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.4185/rlcs-2025-2466 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/10485 | - |
| dc.description.abstract | Introducción: La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una tecnología disruptiva que crea datos imitando patrones reales, transformando sectores estratégicos como salud, educación, comunicación, finanzas, transporte y comunicación. Este estudio aborda tres preguntas clave: ¿Cuáles son sus principales aplicaciones?, ¿Qué beneficios aporta?, y ¿Qué desafíos implica? A partir del análisis de 7.902 artículos publicados entre 2020 y 2024, se seleccionaron 198 estudios que destacan tanto sus aplicaciones prácticas como sus retos. Metodología: La investigación se realizó siguiendo la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), utilizando bases de datos como ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect y Web of Science. Herramientas como VOSviewer y Scimat ayudaron a identificar patrones de co-citación y evolución temática. El análisis se centró en tecnologías clave como redes generativas antagónicas (GANs) y modelos de lenguaje. Resultados: La IAG tiene aplicaciones transformadoras: en educación, personaliza el aprendizaje con tutorías virtuales y contenidos adaptativos; en salud, mejora simulaciones clínicas y acelera el desarrollo de medicamentos; en transporte, optimiza rutas y sostenibilidad; en marketing, facilita segmentación precisa y generación de contenido creativo y en comunicación, la IAG revoluciona las dinámicas interpersonales y organizacionales al mejorar la toma de decisiones en tiempo real, automatizar la generación de textos y optimizar la interacción entre humanos y máquinas. Estas aplicaciones han impulsado la eficiencia y la innovación en múltiples sectores. Discusión: La adopción de la IAG es un motor de progreso tecnológico, marcando avances en personalización y optimización operativa. Su impacto podría diversificarse al adaptar aplicaciones a contextos locales y sectores emergentes, maximizando su alcance y beneficios. Conclusiones: La IAG se consolida como una herramienta clave para el desarrollo sostenible e inclusivo. Este estudio ofrece una base para futuras investigaciones, promoviendo aplicaciones innovadoras que transformen sectores estratégicos de manera efectiva y global. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Revista Latina de Comunicación Social | es_ES |
| dc.subject | modelos de lenguaje | es_ES |
| dc.subject | redes sociales | es_ES |
| dc.subject | IA generativa | es_ES |
| dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | redes generativas antagónicas | es_ES |
| dc.title | Análisis de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en sectores estratégicos: Una revisión de literatura | es_ES |
| dc.title.alternative | Revista Latina de Comunicación Social | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Documentos internacionales sobre libertad de expresión y derechos conexos | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Análisis de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa en sectores estratégicos.pdf | 830,8 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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