Los Datos de X en la Investigación Científica: Tendencias y Desafíos

Abstract

Introducción: El crecimiento de las redes sociales, especialmente X (antes Twitter), ha impulsado la investigación científica, destacándose como fuente valiosa de datos. Esta revisión analiza los factores clave que han favorecido su uso, las tendencias futuras y los desafíos para los investigadores. Metodología: La revisión, basada en una búsqueda sistemática en Scopus, adoptó un mapeo temático para identificar aplicaciones interdisciplinarias, innovaciones metodológicas y el impacto de eventos globales, con énfasis en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para el análisis de datos. Resultados: El PLN creció un 268% entre 2019 y 2023, consolidándose como herramienta clave. Sin embargo, entre 2021 y 2023 se observó una desaceleración en publicaciones basadas en X, mientras que Instagram y TikTok crecieron. X sigue siendo la plataforma más usada, aunque las restricciones de datos y el auge de nuevas plataformas podrían haber influido. Conclusiones: La investigación señala la necesidad de desarrollar técnicas de análisis más sofisticadas, integrar estándares éticos sobre privacidad y consentimiento, y fomentar enfoques interdisciplinarios en el uso de datos de redes sociales.