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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCastellanos-Trujillo, Vianny Geraldine-
dc.contributor.authorPalomares-Sánchez, Patricia-
dc.contributor.authorRodríguez-Ferrándiz, Raúl-
dc.contributor.authorHidalgo Marí, Tatiana-
dc.date.accessioned2026-02-13T15:19:25Z-
dc.date.available2026-02-13T15:19:25Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationCastellanos-Trujillo, V. G., Palomares-Sánchez, P., Rodríguez-Ferrándiz, R., & Hidalgo Marí, T. (2024). Confiabilidad en los estudios sobre fake news: datasets y métricas. ZER. Revista De Estudios De Comunicación, 29(56), 87–109. https://doi.org/10.1387/zer.26185es_ES
dc.identifier.issn1137-1102-
dc.identifier.urihttps://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/11050-
dc.description.abstractGran cantidad de estudios empíricos sobre fake news emplean como datasets repertorios de noticias falsas y de noticias auténticas, al objeto de compararlos. Dichos estudios apelan a menudo a la confiabilidad como factor para caracterizar y evaluar el mensaje, el medio, la fuente y la percepción de la audiencia. A partir de los 50 artículos de metodología empírica más citados en WoS y Scopus (2017-2022) sobre fake news y confiabilidad proponemos una metainvestigación donde analizamos los criterios, índices, métricas y bases de datos que declaran los investigadores para justificar su selección tanto de noticias auténticas como falsas.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherZER. Revista De Estudios De Comunicaciónes_ES
dc.subjectfake newses_ES
dc.subjectfact-checkinges_ES
dc.subjectconfiabilidades_ES
dc.subjectmétricases_ES
dc.titleConfiabilidad en los estudios sobre fake news: datasets y métricases_ES
dc.title.alternativeZER. Revista De Estudios De Comunicaciónes_ES
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