Análisis del uso de medios y creación de comunidades virtuales alrededor del caso #Frena en México

Abstract

El intercambio de noticias en redes sociales se ha convertido en una nueva fuente de ingreso para los medios de comunicación. Al respecto se argumenta que los medios tradicionales han tenido que adaptarse a la nueva realidad para sobrevivir en el nuevo entorno mediático donde compiten con portales de noticias. Esta proliferación de medios ha permitido que la ciudadanía cuente con más opciones para elegir las noticias de su preferencia. Bajo el supuesto de que las preferencias de los electores por medios afines inciden en las líneas editoriales de los medios, el articulo indaga sobre qué tipo de medios, tradicionales o digitales, es más propenso a satisfacer las demandas de los lectores. Para responder esta pregunta se utilizan datos extraídos de Twitter sobre el caso #Frena en México. El modelamiento y visualización de los mismos fueron hechos en el programa RStudio. Los hallazgos sugieren que los usuarios tienden a compartir hipervínculos de medios que se encuentran ideológicamente más cercana a sus creencias políticas y que los medios digitales son más propensos que los tradicionales a producir contenidos para audiencias segmentadas. Con estos resultados se busca contribuir a la investigación empírica sobre medios de comunicación y audiencias en entornos digitales.