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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSegarra-Saavedra, Jesús-
dc.contributor.authorCristófol, F.-
dc.contributor.authorMartínez-Sala, A. M.-
dc.date.accessioned2023-11-29T21:45:31Z-
dc.date.available2023-11-29T21:45:31Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSegarra-Saavedra, J., Cristófol, F., y Martínez-Sala, A.-M. (2019). Inteligencia artificial (IA) aplicada a la documentación informativa y redacción periodística deportiva. El caso de BeSoccer. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De Estudios De Comunicación Y Ciencias Sociales, (29), 275–286. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a14es_ES
dc.identifier.issn2386-3978-
dc.identifier.urihttps://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/6131-
dc.description.abstractEn campos como el periodismo, el proceso de digitalización corre en paralelo al de la robotización de tareas que, al tiempo que facilitan la labor profesional, implican la pérdida de puestos de trabajo convencional, pero también la necesidad de formarse en disciplinas emergentes que progresivamente van adentrándose en las redacciones de los medios de comunicación. La automatización de las labores de documentación y elaboración de noticias viene dada a partir de la inteligencia artificial (IA) y el big data (BG). Este artículo tiene como principal objetivo buscar referentes teóricos sobre la IA aplicada al periodismo así como conocer el caso de BeSoccer a través del estudio del caso y las entrevistas en profundidad a su CEO y responsable de marketing. Los resultados permiten conocer nuevas formas de producción de contenidos de periodismo aplicado al ámbito deportivo así como el perfil del nuevo profesional del periodismo vinculado estrechamente al BD y la IA.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherDoxa comunicaciónes_ES
dc.subjectbotses_ES
dc.subjectelaboraciónes_ES
dc.subjectcontenidoses_ES
dc.subjectinteligenciaes_ES
dc.titleInteligencia artificial (IA) aplicada a la documentación informativa y redacción periodística deportiva. El caso de BeSocceres_ES
dc.title.alternativeDoxa comunicaciónes_ES
dc.typeArticlees_ES
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