Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/7385
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorNoguera, José Manuel-
dc.contributor.authorGrandío-Pérez, María del Mar-
dc.contributor.authorVillar-Rodríguez, Guillermo-
dc.contributor.authorMartín, Alejandro-
dc.contributor.authorCamacho, David-
dc.date.accessioned2024-05-27T15:20:44Z-
dc.date.available2024-05-27T15:20:44Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationNoguera-Vivo, J. M., Grandío-Pérez, M. M., Villar-Rodríguez, G., Martín, A. y Camacho, D. (2023). Desinformación Y Vacunas En Redes: Comportamiento De Los Bulos En Twitter. Revista Latina De Comunicación Social, 81, 44-62. https://doi.org/10.4185/RLCS-2023-1820.es_ES
dc.identifier.issn1138-5820-
dc.identifier.urihttps://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/7385-
dc.description.abstractIntroducción: Los bulos antivacunas son un tipo de desinformación sanitaria con gran peligro, dados sus efectos tangibles en la sociedad. Existen investigaciones relevantes sobre tipología de bulos, discursos negacionistas en redes o popularidad de las vacunas, pero este estudio aporta una visión complementaria y pionera, centrada en el discurso antivacunas de COVID-19 en Twitter desde la perspectiva del comportamiento de las cuentas que difunden desinformación. Metodología: A partir del método de FacTeR-Check, compuesto por cinco fases y una primera muestra basada en un centenar de bulos (diciembre de 2020 y septiembre de 2021) se descargaron 220.246 tuits, filtrados para trabajar con inteligencia artificial y técnicas de inferencia de lenguaje natural (NLI) sobre una segunda muestra de más de 36.000 tuits (N=36.292). Resultados: Los resultados ofrecen predominancias de algunos tipos de producción de desinformación, así como la eficacia de crear contenido original falso para agrupar seguidores o la identificación de un periodo (2013-2020) de más dominación de los usuarios que apoyan bulos, frente a los que los niegan. Discusión: El artículo muestra cómo la tipología o morfología de las cuentas puede ser un factor predictivo acerca del comportamiento de dichos usuarios respecto al caso particular de los bulos analizados. Conclusiones: Se ofrecen patrones de comportamiento del discurso antivacunas en Twitter, que pueden ayudar a gestionar futuros fenómenos similares. Dado el significativo tamaño de la muestra y de las técnicas empleadas, se puede concluir que este trabajo establece una base sólida para otros estudios comparativos sobre desinformación y salud en redes sociales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherHISIN -Historia de los Sistemas Informativos-es_ES
dc.subjectdesinformaciónes_ES
dc.subjectbuloses_ES
dc.subjectvacunases_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.titleDesinformación y vacunas en redeses_ES
dc.title.alternativeRevista Latina de Comunicación Sociales_ES
dc.typeArticlees_ES
Aparece en las colecciones: Documentos internacionales sobre libertad de expresión y derechos conexos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Desinformación y vacunas en redes.pdf933,28 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.