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Title: Uso de ChatGPT, confianza informativa y riesgo de desinformación en la comunidad educativa de educación secundaria, Bachillerato y Formación Profesional
Other Titles: adComunica
Authors: Bringué Sala, Xavier
Sádaba Chalezquer, Charo
Keywords: inteligencia artificial
ChatGPT
desinformación
confianza
verificación
comunidad educativa
Issue Date: 2026
Publisher: Universitat Jaume I
Citation: Bringué Sala, X., & Sádaba Chalezquer, C. (2026). Uso de ChatGPT, confianza informativa y riesgo de desinformación en la comunidad educativa de educación secundaria, Bachillerato y Formación Profesional. AdComunica, (32), 51–72. https://doi.org/10.6035/adcomunica.9574
Abstract: Este estudio analiza la relación entre el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, la confianza en distintas fuentes informativas y la probabilidad de compartir información falsa en la comunidad educativa. A partir del análisis secundario de una encuesta online realizada en España en enero de 2025 (N = 922) en el marco del VI Estudio de Empantallados y GAD3 sobre educación e inteligencia artificial, se examinan las diferencias entre alumnado, familias y profesorado en el uso de ChatGPT, la confianza depositada en esta herramienta y en las redes sociales, así como las prácticas de verificación y la capacidad percibida para detectar errores. Los resultados muestran una brecha clara entre familiaridad tecnológica y prudencia informativa: el alumnado utiliza ChatGPT con mayor frecuencia y confía más en esta herramienta, pero no presenta niveles superiores de verificación, mientras que el profesorado adopta una posición más cauta. Los análisis multivariantes revelan, además, una dinámica ambivalente de la confianza: aunque una mayor confianza en la IA se asocia con una mayor facilidad percibida para detectar errores, también puede reducir la verificación efectiva. Por último, los modelos de regresión logística indican que el uso de ChatGPT se asocia con una mayor probabilidad de haber compartido información falsa, mientras que la confianza en redes sociales emerge como el predictor positivo más fuerte de esta conducta. En conjunto, los resultados sugieren que los comportamientos relacionados con la desinformación dependen tanto del uso de herramientas de IA generativa como de los marcos de confianza y de los hábitos informativos de los usuarios.
URI: https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/12407
ISSN: 2254-2728
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