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https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/4896
Title: | Creación de una red neuronal artificial para predecir el comportamiento de las plataformas MOOC sobre la agenda 2030 y los objetivos para el desarrollo sostenible |
Other Titles: | Vivat Academia |
Authors: | Hueso Romero, Jose Javier |
Keywords: | MOOC bibliometría etnografía desarrollo comunicación educomunicación e-learning |
Issue Date: | 3-Jan-2022 |
Citation: | Hueso-Romero, J. J. (2022). Creación de una red neuronal artificial para predecir el comportamiento de las plataformas MOOC sobre la agenda 2030 y los objetivos para el desarrollo sostenible. Vivat Academia. Revista De Comunicación, 155, 61–89. https://doi.org/10.15178/va.2022.155.e1386 |
Abstract: | El presente estudio aborda una investigación y análisis sobre el comportamiento y oferta actual de las plataformas MOOC frente a la Agenda 2030 y los Objetivos para el Desarrollo Sostenible. Los MOOC son un modelo comunicacional en los procesos de enseñanza-aprendizaje cada vez más arraigado, además de que mejoran las competencias digitales de la ciudadanía. Se establece un procedimiento metodológico de investigación mixto, mediante una profunda etnografía virtual y análisis de las plataformas MOOC más significativas, y un estudio bibliométrico en Web of Science y Scopus, para conocer la producción científica de los países sobre esta temática, al objeto de concluir la investigación con la creación de una red neuronal artificial que pronostique la oferta futura de cursos MOOC relacionados con la Agenda 2030, y el desarrollo e implantación de nuevas plataformas especializadas en este tipo de cursos. |
URI: | https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/4896 |
ISSN: | 1575-2844 |
Appears in Collections: | Documentos internacionales sobre libertad de expresión y derechos conexos |
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CREACIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL PARA PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE LAS PLATAFORMAS MOOC SOBRE LA AGENDA 2030 Y LOS OBJETIVOS PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE.pdf | 942,79 kB | Adobe PDF | View/Open |
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