Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/7492
Title: | Inteligencia artificial aplicada al periodismo: estudio de caso del proyecto “A European Perspective” (UER) |
Authors: | Canavilhas, Joao |
Keywords: | inteligencia artificial traducción automática televisión UER |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Universidad de La Laguna |
Citation: | Canavilhas, J. (2022). Inteligencia artificial aplicada al periodismo: estudio de caso del proyecto “A European Perspective” (UER). Revista Latina de Comunicación Social, (80), 1-13. https://doi.org/10.4185/RLCS-2022-1534 |
Abstract: | El 1 de julio de 2021, varios organismos públicos de radiodifusión europeos lanzaron oficialmente el proyecto “A European Perspective”. Se trata de un servicio de intercambio de noticias en línea desarrollado dentro del ámbito de la UER - Unión Europea de Radiodifusión, que reunió a diez empresas de radio y televisión públicas de nueve países. Este proyecto utiliza la Inteligencia Artificial para la traducción y recomendación de contenidos producidos por los participantes y que pueden ser utilizados libremente en sus sitios web. Entre los objetivos del proyecto se encuentran la lucha contra la desinformación y la afirmación de los valores europeos en un contexto social en el que las redes sociales han ido ganando cada vez más influencia entre la opinión pública. Metodología: Este trabajo es un estudio de caso y, además de explicar cómo funciona el proyecto, hace un análisis a los contenidos compartidos en los dos primeros meses de funcionamiento en el sitio web de la televisión pública portuguesa RTP- Rádio Televisão Portuguesa. |
URI: | https://repositorio.consejodecomunicacion.gob.ec//handle/CONSEJO_REP/7492 |
ISSN: | 1138-5820 |
Appears in Collections: | Documentos internacionales sobre libertad de expresión y derechos conexos |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
admrevistalatina,+1671_SPA_1-16_Inteligencia+artificial+aplicada+al+periodismo.pdf | 737,3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.